Doğrulanmış kurum bilgisi
Çalışma saati, adres, genel hizmet bilgisi ve onaylı hazırlık prosedürü gibi cevaplar güncel kaynağa bağlı olmalı.
Sağlık · Diş · Estetik · Wellness
Randevu otomasyonu, klinik karar otomasyonu değildir.
Güvenli başlangıç; doğrulanmış SSS ve planlama gibi düşük riskli idari işleri hızlandırırken kişiye özel tanı, tedavi ve klinik uygunluk kararını yetkili profesyonelde tutar.
Üç çizgiyi baştan ayırın
Operasyonel yönlendirme
Randevu talebi, uygun slot, iptal/değişiklik ve standart SSS için açık route ve exception tanımlanmalı.
Klinik ve yüksek etkili karar
Tanı, tedavi, kişisel uygunluk, acil durum ve belirsiz yüksek etkili konular yetkili insana/profesyonel sürece devredilmeli.
Sentetik örnek 1
Mesaj: “Yarın 15:00 civarı randevu var mı?”
Route: Planlama bilgisi → doğrulanmış takvim/insan kuralına göre düşük riskli idari akış.
Sentetik örnek 2
Mesaj: “Bu işlem benim için uygun mu?”
Route: Kişisel klinik uygunluk → otomatik hüküm yok; yetkili profesyonel.
Sentetik örnek 3
Mesaj: “Fotoğraf göndereyim, ne olduğunu söyleyin.”
Route: Genel formda hassas veri/teşhis yok; izinli güvenli klinik kanala insan devri.
Ne ölçülür?
İlk yanıt süresi, yanlış yönlendirme, insan devri oranı, randevu talebi tamamlama ve manuel işlem süresi. Bunlar operasyon metrikleridir; klinik sonuç garantisi değildir.
Doğrudan cevaplar
Sağlık randevu otomasyonunda ilk ne otomatikleşmeli?
Önce düşük riskli idari adımlar: çalışma saati/konum gibi doğrulanmış SSS, uygun slot gösterimi, randevu talebi toplama ve operasyonel yönlendirme. Klinik yorum ve kişisel uygunluk insan/profesyonel yetkisinde kalır.
Bot semptom sorabilir mi?
İlk inbound aşamasında veri minimizasyonu esastır. Tıbbi ayrıntı gerekiyorsa kurumun izinli ve güvenli klinik süreci kullanılmalıdır; genel pazarlama/form akışında gereksiz hassas veri istenmemelidir.
Acil talep nasıl ele alınmalı?
Sistem tanı koymamalıdır. Kurumun önceden tanımlanmış güvenlik/escalation kuralı tetiklenir ve yetkili insana/prosedüre devredilir.
Uygunluk sorusuna AI cevap verebilir mi?
Genel hizmet kriteri gibi doğrulanmış bilgi verilebilir; kişinin klinik olarak uygun olup olmadığına dair hüküm yetkili sağlık profesyonelinde kalır.
Randevu iptali otomatik olabilir mi?
Kurum kuralı, kimlik doğrulama ve geri dönüşü zor etkiler göz önüne alınarak düşük riskli durumlar otomatikleşebilir; kritik veya belirsiz durum insan onayına yönlenir.
Hangi metrikler ölçülmeli?
İlk yanıt süresi, doğru yönlendirme oranı, insan devri oranı, randevu talebi tamamlama ve manuel işlem süresi gibi operasyonel metrikler. Klinik sonuç iddiası ayrı bir konudur.
Kaynak/provenance neden önemli?
SSS veya prosedür cevabının hangi güncel kurum kaynağına dayandığı görünür olursa yanlış/eski bilgi daha kolay fark edilir ve düzeltilebilir.
AI “bilmiyorum” diyebilmeli mi?
Evet. Kaynakta cevap yoksa tahmin etmek yerine unknown bırakmak ve insana devretmek, özellikle sağlık etkili konuşmalarda güvenli tasarımın parçasıdır.
Ücretsiz checklist hangi veriyi topluyor?
Kişisel veya sağlık verisi toplamaz; yalnız operasyonel kontrol kutuları tarayıcı içinde değerlendirilir.
Süreç Analizi için ne paylaşılır?
İlk adımda yalnız hacim/sıklık, ana darboğaz ve karar sahibi gibi süreç metadatası yeterlidir. Hassas dosya veya hasta verisi istemiyoruz.
İlk ticari adım hassas veri istemez. Süreç Analizi için hacim/sıklık, ana darboğaz ve karar sahibi yeterlidir. Kapsamı görün →