1. Doğru görev nasıl seçilir?
Rolün tamamını otomatikleştirmek yerine yüksek hacimli, tekrarlayan, kural tabanlı ve ölçülebilir görevleri seçin. Veri erişimi zayıf veya risk seviyesi yüksek bir akış, ilk ilk uygulama için uygun değildir.
2. Baz çizgi olmadan yatırım geri dönüşü ölçülmez
Mevcut yanıt süresi, manuel iş dakikası, hata oranı, işlem maliyeti, conversion veya destek talebi çözüm süresi ölçülmeden “iyileşme” iddiası kurulamaz. İlk uygulama öncesi baz çizgi, ilk uygulama sonrası aynı metrikle karşılaştırılır.
3. İnsan onaylı çalışma modeli
Fiyat, ödeme, sözleşme, sağlık, hukuk, finans, kimlik ve hassas veri içeren kararlar insan onayına gider. yapay zekâ; bilgi toplar, sınıflandırır, taslak üretir ve doğru kişiye devreder.
4. Bilgi kaynağı ve veri sınırı
Onaylı bilgi tabanı, veri minimizasyonu, açık onay, rol bazlı erişim, kayıt tutma, saklama ve silme politikaları en başta tanımlanır. Bilinmeyen bilgi güvenli biçimde “doğrulanamadı” olarak işaretlenir.
5. Test ve kalite testi
Happy path yeterli değildir. Belirsiz soru, eksik bilgi, çelişkili kaynak, kötü talep türüli giriş, boş form, bağlantı hatası ve insan devri gibi senaryolar test edilmelidir.
6. İlk uygulama sonrası ölçekleme
başarı ölçütü doğrulanırsa entegrasyon, kanal ve otomasyon seviyesi genişletilir. başarı ölçütü doğrulanmazsa yeni özellik eklemek yerine kök neden; veri, teklif, kullanıcı davranışı veya süreç tasarımı üzerinden düzeltilir.